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x和y都以归属w88官方网站手机版,但什么定义函数参数和传递函数参数

配备参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:影室灯,摄像灯

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职位参数
作者们第一定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都以归属职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。大器晚成旦紧缺参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常轻巧,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总体上看,Python 的函数参数首要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.私下认可参数
今昔只要大家把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地点参数z,以当时候暗中同意参数就派上用处了,看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般早前的调用结果并不曾改观,之后再依照供给传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和同临时间扩展函数调用灵活度,调用者可只关注须要关怀的参数,也得以针对特种的内需重新设置暗中认可参数
2)注意点

第一字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 追加私下认可参数要思谋不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩充暗中认可参数扩张我们的函数成效
  • 如若有四个暗中认可参数,不仅可以服从顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不根据顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z未有传到值,默感觉1
  • 铭记一点:暗许参数必须指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最布满的了,看名称就能够想到其意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致多个,也得以是0个
咱俩先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是一个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就必要创设产生叁个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来探视假若换到是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们能够看到,定义的艺术 仅仅是充实了二个***** 号,大家调用的时候就足以如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你恐怕会问,那假设本人是个list可能tuple我还得转形成这种的不翼而飞吗?当然绝不,我们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那些list的具备因素作为可变参数传进去。这种写法特别有用,何况很布满

4

** 4.十分重要字参数 **
抑或先来看个点子

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增添**kw根本字就能够,函数内部,会把重大字参数转化为dict,大家在传播的时候也要使用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    大家也可以像可变参数叁个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这一个dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取四个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的生龙活虎份拷贝,对kw的改换不会潜移暗化到函数外的extra

7

5.命名尤为重要字参数

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1卡塔尔关键字参数回想
对于入眼字参数,函数的调用者能够流传跋扈不受约束的机要字参数。至于到底传入了怎么,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是或不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

10

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数短处
但是调用者仍可以够流传不受约束的首要字参数,那样会有自然的高风险:
假定要限量注重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举例,只采取city和job作为首要字参数。这种办法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和关键字参数**kw不一样,命名重要字参数须要一个出奇分隔符*,*后边的参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 万意气风发函数定义中曾经有了多少个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再要求二个相当分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数分裂。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备暗中同意值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假设没有可变参数,就必得加二个作为特种分隔符。要是缺点和失误,Python解释器将不可能识别地点参数和命名重要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都得以构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、暗中认可参数、可变参数、命名第一字参数和主要字参数。

>>> add(1)                # 只传了叁个,也特别

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相同,通过

最奇妙的是经过三个tuple和dict,你也能够调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于率性函数,都足以透过相近func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感到这么些地方即便灵活,可是太灵活反而有一点糊涂,需求多执行技术浓厚精晓他的优势卡塔尔

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就知道了:

1

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看出,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点须要介怀的是:

暗许参数要放在全部必选参数的背后

暗中认可参数应该运用不可变对象

举例,下直面暗许参数的运用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必需放在全部必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中同意参数应该运用不可变对象。

我们看四个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在下面的函数中,L 是叁个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜候使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为什么呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个成分,怎么会现身调用函数四遍,L 就有八个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了转移,暗中认可参数的剧情也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的发轫值是 [],当你第叁遍调用时,L 的开头值是 ['END'],等等。

为此,为了幸免没有须求的不当,我们应当接纳不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些景况下,大家在概念函数的时候,不能够预估函数应该制订几个参数,这时候大家就足以采取可变参数了,也正是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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